Rambler's
Top100
 
rss 
Новости сайта
[27.07.2015] 

Рынок кобрендинговых – совместных банка и компаний – пластиковых карт в России быстро растет и меняется

Во время кризиса банки изыскивают дополнительные способы привлечения клиентов. Одним из них является выпуск кобрендинговых карт, владелец которых получает скидки на услуги одной или нескольких компаний. Такие карты занимают пока небольшую долю рынка, но их популярность быстро растет.

[18.05.2015] 

Использование СЕМ для достижения результата

Шон Смит, основатель компании Smith+co, ведущий консультант по вопросам клиентского опыта, дает 10 рекомендаций по внедрению СЕМ.

[12.05.2015] 

Программы лояльности – инструмент построения клиентоцентричной модели бизнеса

Клиентоцентричность - это включение клиента в процесс создания продукта, организации сервиса и управления компанией. Без автоматизированной системы взаимодействия с клиентом, которую обеспечивает программа лояльности, достигнуть клиентоцентричности сложно.

[10.03.2015] 

Билеты за мили. Kак устроены бонусные программы авиакомпаний

Какие бывают программы лояльности, как быстрее накопить бонусные мили и как выгоднее их обменять на авиабилеты.

[24.02.2015] 

Иллюстрация потребительской лояльности

Клиент должен платить больше, а не меньше. Как сделать потребителя поклонником бренда? Читайте статью, которую автор снабдил наглядными иллюстрациями.




Поиск  
  
 - трансляция новостей
подписаться на новости



Технологии программ лояльности



Мультиканальная e-commerce не сможет обойтись без Big Data

В любой отрасли — туризм, финансы, спорт или розничная торговля — сегодня трудно представить бизнес без присутствия в Интернете в том или ином виде. Всемирная паутина дала возможность достучаться до каждого, а значит, расширить свою клиентскую базу стало просто как никогда. Но как собирать и где хранить информацию о клиентах? Как быстро и эффективно использовать большие объемы данных для принятия решений? Давайте обсудим, как с помощью Big Data привлечь клиентов, повысить рентабельность бизнеса и качество бизнес-аналитики.

Что может дать Big Data?

Информация о клиенте — вот за что не жалко отдать обе половины царства. И Big Data дает ответы на многие животрепещущие вопросы о заказчике: что он купил и что хотел бы купить, что ему понравилось, а что нет, когда он совершал покупки, как расплатился. И даже больше: персональные данные (адрес, пол, возраст), интересы (какие сайты посетил, кто в друзьях), активность (когда выходит в Интернет, что там ищет, какие отзывы оставляет) и многое другое.

Анализ такой информации — это шанс понять, нравится ли бренд покупателям. Готовы они покупать еще и еще или их следует немного «подтолкнуть» скидками и другими бонусами? Ответы на эти вопросы помогут создать идеального клиента. Того, который всегда готов купить товар по любой цене, активен в сообществах в социальных сетях, заинтересован в развитии бренда и рассказывает всем о понравившейся продукции.

Сегодня каналов воздействия на клиента стало так много, что приходится использовать инструменты для их объединения. В туризме, например, давно существуют платформы, которые охватывают все аспекты организации путешествий: от планирования до заказа поездок. Туристы могут выбрать места в самолете, отель, достопримечательности, которые стоит посетить, и многое другое — все это в одном месте. Удобно, правда? Самое интересное, что и не только для пользователей. Такой подход делает весь процесс простым и эффективным также для всех остальных участников турбизнеса: авиакомпаний, отелей, туроператоров и т. д.

Однако с технической точки зрения это все — огромный объем информации. Обработка такого количества данных одновременно была невозможной еще несколько лет назад. Но сегодня нет никакой проблемы в том, чтобы предоставить клиенту персонализированный сервис на основе данных о его предпочтениях. И подать все в виде понятного и простого интерфейса, с которым даже ребенок справится.

Что в этом полезного?

Вот несколько примеров того, как можно получить конкурентные преимущества, используя Big Data:

  • Персонализация — анализируя информацию о клиенте можно предложить решения, разработанные для конкретного пользователя. Получая конкурентное преимущество в глазах клиента и не тратясь при этом на улучшение качества продукта.
  • Динамическое ценообразование — анализ данных о рынке позволит установить самую привлекательную цену для конкретного клиента. Иногда получить доверие в будущем гораздо важнее и выгодней, чем максимальная прибыль прямо сейчас.
  • Обслуживание клиентов — Big Data поможет создать у заказчика чувство собственной значимости. Он сможет убедиться, что продавцу не все равно. Ведь покупатель получит именно то, что хочет.
  • Трекинг — возможность уведомлять клиентов о том, где их заказ, в каком состоянии и когда он дойдет до них.
  • Прогнозный анализ — с Big Data становится возможным предугадывать события до того, как они произойдут, и делать необходимые приготовления или изменения.

Помимо всего прочего Big Data сейчас используют еще и для воздействия на клиентов на эмоциональном уровне. Клиенту дают понять, что он особенный, создавая тем самым между ним и брендом определенную связь. Это в прямом смысле слова культивирует лояльность.

Хорошим примером такого подхода может служить приложение, разработанное для бренда одежды Free People, которое обеспечило компании рост продаж на 38%. Приложение позволяет пользователям обсудить последние коллекции, поделиться своими фото в новых нарядах в Pinterest и Instagram, голосовать за самые лучшие снимки. Такое естественное взаимодействие очень эффективно. Без сомнения, это отличный вариант монетизации накопленных данных, и мы еще не раз сможем увидеть как ритейлеры и социальные платформы помогают друг другу достучаться до клиента.

Информационная перегрузка — это выгодно?

Все уже привыкли к тому, что найти хоть какую-нибудь действительно полезную информацию очень сложно. В блогах, социальных сетях люди всегда рады прочитать что-нибудь интересное. И именно благодаря инструментам Big Data теперь есть возможность предложить пользователю именно те факты, которые были отобранные специально для него на основе данных о предыдущих заказах, поисковых запросах, «лайках» в соцсетях и т. д.

Возьмем, к примеру, бизнес, связанный со спортом и фитнесом. В последнее время эта отрасль очень быстро развивается. Во многом благодаря успеху приложений, объединивших теорию и практику здорового образа жизни.

Будущее e-commerce — это объединение персональных целей (скинуть пару кило) с теорией (изучить новый курс тренировок) и коммерцией (купить новые кроссовки и тренажеры). Идеальное приложение не только даст общие рекомендации по тренировочным программам. Оно позволит пользователю заказать нужные спорттовары или другие продукты прямо здесь и сейчас. А продавец, основываясь на данных из таких приложений, сможет предложить клиенту персональные скидки, членство в клубе, программы лояльности и многое другое.

Хорошо это или плохо, но обслуживать клиентов, основываясь на их личных предпочтениях, сегодня можно только с помощью Big Data. Большие корпорации нанимают целые команды разработчиков, которые изучают их бизнес и создают уникальные приложения. Представители малого и среднего бизнеса используют более общие готовые решения. Но у всех цель одна — дать клиенту то, что он хочет, помогая тем самым e-commerce расти, развиваться и процветать.

Автор: Алексей Демичев, директор департамента веб-разработки компании Itransition


обсудить на форуме (0)

книги о программах лояльности рекомендуем почитать


Литература по программам лояльностиМужские бренды. Создание и продвижение товаров для сильного пола

Марк Тангейт | Издательство «Альпина Паблишерз», 2010 г., 209 стр.


Современные мужчины… более чувственные, ухоженные, образованные, но при этом по-прежнему консервативные. Они до сих пор продолжают оставаться загадкой для маркетологов, никак не реагируя на львиную долю рекламных посланий. Чем привлечь внимание такого потребителя, что продать ему, чем завоевать доверие и как сформировать лояльность? Об этом рассказывает эта книга.


Первая программа лояльности в современном понимании возникла более 20 лет назад, это была программа лояльности AAdvantage компании American Airlines. Затем к процессу присоединились различные платежные системы – AmericanExpress, DinersClub, Visa Europay, JCB.

20-22 июня 2017
"Мини-МБА в сфере лояльности 2.0"

-15% до 30 апреля
-10% до 21 мая
| новости | журнал | программы лояльности | технологии | теория | клуб экспертов | выставки | литература | глоссарий | форум | контакты | реклама на сайте
 
Copyright 2005 by LOYALTY.INFO  |  Внимание! Права на материалы с сайта (фотографии, статьи и пр.) защищены авторским правом и не могут быть использованы без разрешения администрации.
Rambler's Top100
 
На главную